2023 年 12 月 3 日，中国通信学会作为指导单位，Apache IoTDB Community、清华大学软件学院、中国通信学会开源技术委员会联合主办，“科创中国”开源产业科技服务团和天谋科技(北京)有限公司承办的 2023 IoTDB 用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。

  本次峰会汇集了超 20 位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术专家，与华润、宝武、城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆仑数据、德国普戈曼、清安储能的企业代表，联合 ASF 董事会成员与多位 IoTDB PMC 成员，围绕工业物联网时序数据库 IoTDB 所展现的技术与应用成果，分享各行业标杆用户的落地实践与多场景解决方案，并一同探讨时序数据管理领域的行业趋势。

  峰会吸引了数百名企业用户代表和开发者到场交流，另有数万名工业互联网、数据库基础软件、开源爱好者和从业者线上参会，为工业互联网数据管理产业呈现了一场精彩的技术盛宴。

  回顾过去一年，IoTDB 紧扣工业大数据管理的痛点进行了架构、性能、功能、稳定性的多方向迭代。2023 年，IoTDB 新增 80 万行代码，各渠道下载量增加 10 倍以上，代码提交活跃度在 Apache 基金会 360 多个项目中最高排行第二。

  在峰会主论坛中，作为 IoTDB 原厂团队组建的商业化公司天谋科技的 CTO、Apache IoTDB PMC Member 乔嘉林正式对外发布了 IoTDB 企业版 V1.3，针对用户提出的企业级服务、易用工具、行业特色功能等需求，进一步为用户更好的提供时序数据管理一站式解决方案。新发布的 IoTDB 企业版涵盖多个内核技术亮点，包括三个工具(IoTDB - OpsKit 部署工具、系统监控工具、可视化控制台工具)、两个引擎(流处理引擎、智能分析引擎)、与一个项目(Apache TsFile，时序数据标准文件格式，是继 IoTDB 后，时序数据领域第二个 Apache 顶级项目)，实现了“单平台采存算管用”的横向一站式解决方案，与“跨平台端边云协同”的纵向一站式解决方案。

  海量时序数据的价值亟待挖掘与释放，相较传统 OLAP，机器学习善于从大量数据中总结模式规律，旨在解决更为复杂的数据分析与决策难题。面对时序数据管理与机器学习的融合问题，清华大学软件学院长聘副教授龙明盛正式对外发布了 IoTDB 数据库原生机器学习组件 IoTDB-ML。在分布式 IoTDB 集群基础上，IoTDB-ML 采用数据库内生的机器学习框架和引擎，可通过 SQL 语言并进行拓展，在无需数据迁移、保障易用性的基础上，降低实现机器学习的门槛。IoTDB-ML 目前支持时间序列预测、时序异常检测等典型时序分析任务，内置多类自研时序数据模型及算法，并可为模型推理提供加速，可应用于预测电力负载等工业场景。

  在下午的技术分论坛中，天谋科技的多位核心研发、IoTDB 项目 PMC 成员全面、详细地分享了 IoTDB 作为物联网原生的时序数据库产品，在建模、流处理、查询等方向的全新研发成果，和基于工业互联网行业需求构建的可视化控制台与实时监控工具。开源软件基金会 ASF 董事会成员、工业数据采集领域专家 Christofer Dutz 也于线上参会，基于多年的多元工业软件协同经验，介绍了时序数据库 IoTDB 与工业自动化通信协议库 PLC4X 的集成原理，解析了多采集协议背景下，通过 IoTDB 和 PLC4X 构建的数据流转传输链路，进一步拓宽了 IoTDB 的合作应用前景。

  IoTDB 的进步同样体现在用户的选择层面。目前，IoTDB 已在能源电力、钢铁冶炼、航空航天、石油石化、智慧工厂、车联网等领域大规模服务于超 1000 家规上工业公司用户，用户交流群增长近 300%。

  在峰会主论坛中，华润电力技术研究院副院长郭为民带来了 IoTDB 在华润智能发电领域应用的主旨分享。IoTDB 作为华润电力智能火电厂与华润电力新能源智慧运营系统的数据管理核心，支持海量测点、数据量的时序数据管理，并支持华润智能管理系统采用云、边、端协同的技术架构，建立不同网络资源环境下，稳定协同、灵活同步的数据流转体系。郭为民副院长认为 IoTDB 作为新型工业时序数据库，具备优异的分布式部署、海量数据读写、毫秒级数据查询等能力，也在峰会上表示：“以前的版本中，我们仍旧是有一些应用需求的。我很高兴的发现我们的很多诉求，在 1.3 企业版的发布中都已经提供了相应的功能”。

  宝武装备智能科技有限公司技术中心副主任赵刚带来了 IoTDB 在宝武设备智能运维领域应用的主旨分享。宝武建设的超大规模分布式数据湖已全面接入 IoTDB，建成 1 个集团数据湖与全集团多个基地的数据湖，实现了 16 个基地、超 45 万设备、近 200 万数据项的稳定、高效管理。基于 IoTDB 全面重构的宝武智维云数据底座，实现 1 个量级性能提升、存储成本一下子就下降(压缩比提升 7-8 倍)、运维手段丰富、数据资产汇聚、AI 模型训练得到加速。赵刚副主任表示：“经过我们谨慎的对比，我们决定选用IoTDB来做我们的解决方案，不仅仅因为它是我们国产的数据库，更因为它的高性能。”

  下午的用户案例分论坛中，来自能源电力、城轨运输、智能制造领域的城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆仑数据、德国普戈曼、清安储能的业务专家，从各自行业应用的角度，深度分享了 IoTDB 在城轨系统融合、智慧电厂管控、核电数字化应用、先进制造数据资源管理运营、储能云能源数据集成等场景的落地实践案例，以及 IoTDB 应用于多类工业领域、作为标准化工业网络站点平台组件的核心数据引擎，在状态监测、智能控制、异常告警等常见工业客户的真实需求中的应用效果。更有 IoTDB 走出国门，在德国铁路与工业铸造领域的应用解析，在不同关注重点与部署难点背景下，IoTDB 成功实现了无缝集成、轻量级、高稳定的解决方案。

  未来，IoTDB 将坚持全自研路线，坚持面向客户的真实需求，坚持每年都有创新性突破，坚持成为物联网领域的强力基建。期待此次峰会全新发布的技术成果能够更好地帮助更多企业用户挖掘时序数据价值，“让时间发声”!