2023年第一季度，全球科学技术行业不少公司因陷入困境，出现了一波大规模的裁员潮。据统计，1-3月期间，全球科技公司共裁员超过10万人，这一数字已超越了2022年全年的裁员总和。

  据CB Insights数据，2023年第一季度，全球AI融资总额降至54亿美元，环比下降43%，这也是自2018年第一季度以来的最低水平。

  与此同时，融资事件数量连续第四个季度下滑至554笔，为2017年第四季度以来的最低水平。

  但值得注意的是，2023年第一季度最大的5起AI融资事件中，有3起都来自于生成式AI公司。这也表明生成式AI的热度不只停留于表面，而是真正会有投资机构为此买单。

  目前，在生成式AI这条细分赛道，全球已经诞生了13家独角兽公司（估值达到10亿美元以上）。2023年以来新增的5家AI独角兽中，包括Cohere和Runway两家新晋生成式AI独角兽。

  这13家生成式AI公司成为独角兽的平均时间仅为3.6年。作为对比，通常成为独角兽的平时时间需要7年，从时间上来说几乎缩短了一半。

  这其中，OpenAI在2019年成为独角兽，此后其估值增长了10倍，以290亿美元的估值遥遥领先。紧随其后的是Anthropic（估值44亿美元）、Cohere（估值20亿美元）和Hugging Face（估值20亿美元）。

  此外，还包括视频和图像编辑软件公司Lightricks、写作及艺术内容生成器Jasper、工作协助平台Glean及AI图像生成器开发商Stability.ai等。

  今年4月，OpenAI完成103亿美元融资，估值达到290亿美元。参与本轮融资的风司包括老虎全球管理、红杉资本、a16z、Thrive Capital、K2 Global和Founders Fund。据悉，本轮投资金额为3亿美元，与早先微软入股属于同一轮。今年稍早，微软对OpenAI的投资规模据称大约100亿美元。

  2019年3月11日，OpenAI宣布从“非盈利”性质过度到“封顶”营利性质，利润上限为任何投资的100倍。也是这一年，微软向该公司投资了10亿美金，并获得了OpenAI技术的商业化授权。从此，OpenAI的一些技术慢慢的出现在微软的产品和业务上。

  值得注意的是，近日OpenAI连放大招，在美国推出了聊天机器人ChatGPT的iPhone应用，迅速问鼎免费APP排行榜，正式扣响移动互联网应用端AI产品的“发令枪”。OpenAI也进一步推出了网络浏览和70多个第三方插件，业内人士预计，此举将加速GPT大模型在垂直行业的应用。

  Anthropic在2月和3月连续获得谷歌和Spark Capital分别领投的2轮金额为3亿美元的投资，晋升数十亿美金独角兽。

  Anthropic成立于 2021 年，专注于开发通用 AI 系统和语言模型。2020 年末，OpenAI曾被曝出核心员工集体离职事件。Anthropic 就是由这些离职的人员创建的，这中间还包括 OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei、GPT-3 论文一作Tom Brown等人。目前，Anthropic团队规模在40人左右，大部分成员曾经参与过GPT-2、GPT-3 模型的研发。

  据悉， Dario Amodei 大学毕业时的第一份工作，是在百度担任研究员，不过很快离开，随后又在谷歌工作了10个月，最后才入职open AI。他离开 open AI 的理由，跟马斯克类似——另立山头。

  Anthropic的基本的产品是AI聊天机器人Claude，它直接与ChatGPT竞争。虽然在性能上与GPT4有差距，但是因为它着重使用“RLHF”的语言建模方法，并根据语言的“深层结构”来构建模型，这种建模方法搭配上Anthropic对可控性的特别设置，使得Claude避免了大部分“有害输出”。

  5月2日，总部在加拿大多伦多的生成式 AI 初创企业Cohere，宣布获得新一轮2.5亿美元投资，由加拿大风险投资基金iNovia Capital领投，其他投资方包括美国芯片巨头英伟达、CRM（客户关系管理）巨头Salesforce的生成式 AI 创投基金，以及硅谷风险投资机构Index Ventures等，投后估值达20亿美元。

  Cohere成立于2019年，提供与ChatGPT类似的 AI 技术产品，帮企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等，也是为数不多在技术层面具备与OpenAI竞争能力的 AI 企业之一。

  五年前Hugging Face首次发布时，还是以iPhone聊天机器人应用程序的形式出现，青少年用户可分享自己电脑生成的照，讲一些八卦、笑话之类，几乎不赚钱。

  Hugging Face的首次病毒式传播出现在2018年。当时，Hugging Face开始免费在线分享应用程序的底层代码。这一举动立即引起了谷歌、微软等巨头研究人员的积极反响，他们开始将这些代码用于AI应用程序。

  在Github上，目前基于此开源项目的数量已超越6.2万，稳居热门资源库之列。

  由数位图像处理领域的计算机博士创建的Lightricks，从2013年起便致力于为内容创作者提供性能强大但又简单易用的产品。Facetune、Videoleap等产品，一度霸占App Store图像处理类APP的排行榜。这些爆款APP的诞生，为用户更好的提供了功能丰富并操作简单便捷的移动创作工具，而不必依赖于相对复杂的桌面工具。

  而Lightricks之所以能成为“爆款工厂”的原因，除了其在图像处理技术层面的深度积累外，对于产品功能和易用性的把握是制胜关键。

  2015年，Lightricks开启了A轮融资，并获得了1000万美元的资金注入。2021年9月，团队又逆势融得D轮1.3亿美元。4轮累计融资3.35亿美元，并达到了18亿美元的估值。

  5月初，视频编辑生成式 AI 勇于探索商业模式的公司 Runway 完成了1亿美元 D 轮融资，使其估值从C轮的5亿美元跃升到了惊人的15亿美元。

  Runway成立于2018年，此后推出了针对个人和企业用户的30多种AI工具，包括文本到图像、图像到图像、替换背景、绿屏、擦除和替换等，可对静态图像或视频做相关操作。其产品 RunwayML 已经被用在好莱坞大片里，如杨紫琼刚刚获得了奥斯卡最佳女主角奖的《瞬息全宇宙》。

  ChatGPT之前，Jasper才是最被看好的“AI文字生成”工具。Jasper 通过其文字生成功能，用户都能够轻松生成Instagram标题，编写TikTok视频脚本、广告营销文本、电子邮件内容等。

  创立一年Jasper团队只有9人，10个月后扩大到160人。2022年10月，Jasper获得1.25亿美元A轮融资，估值达到15亿美元，而去年的收入达7500万美元，从诞生到成为独角兽，仅用时18个月。

  4月底，生成式人工智能技术初创公司Replit宣布获得9740万美元的B+轮融资，投后估值约12亿美元。

  Replit研发了一款名为“Ghostwriter”的代码生成器，为研发人员提供了一个在线协作式集成开发环境（IDE），支持JavaScript、Python、Go、C++等编程语言。通过Replit，用户都能够与其他人共享工作区，实时查看文档的编辑情况，互相留言，一起调试代码。

  由DeepMind联合发起人Mustafa Suleyman和领英联合发起人Reid Hoffman联合创办的AI公司Inflection，近期推出了一款名为 Pi 的人工智能聊天机器人，能够倾听人们日常生活中的压力，并提供了类似心理咨询师的功能。

  2022年5月，Inflection获得高达2.25亿美元的种子轮投资，且计划进一步融资6.75亿美元。

  AdeptAI的产品ACT-1是一个大型语言模型，它能直接与浏览器和商业软件交互，自动完成复杂操作。例如在Salesforce上，它将原本有必要进行十几次点击和输入的操作，在用户输入指令后，即可一次性自动完成。

  3月23日，Character.ai获得a16z领投的1.5 亿美元投资，成为新晋独角兽。它的产品与ChatGPT类似，能够智能化的与人类对话，不过它的产品调性更偏向娱乐和社交，用户都能够创建“角色”（无论是名人还是原创角色），制定它们的“个性”，设置特定参数，然后将它们发布到社区供其他人与之聊天。该公司表示，每月的网站访问量接近 1 亿次，两个月内增长了四倍。

  Character.ai的创始人Noam Shazeer 是前谷歌首席软件工程师，也是Transformer论文作者之一。此前，他在2000年底加入谷歌，直到2021年最终离职，是谷歌最重要的早期员工之一。

  曾在多家技术公司担任工程师、分析师以及投资官等职位的Emad Mostaque决定凭借自己至少20年的投资基金工作经历，成立一家和Open AI一样非盈利模式的、同时更加开放的机构。

  在2020年，他创办了Stability.ai。Stable Diffusion是一个根据文字生成图片的AI技术模型，只需要几秒钟的时间，就可以生成分辨率、清晰度高，同时不失真实性和艺术性的图片。此外， 该公司的Dance Diffusion能够最终靠对数百小时的现有歌曲进行训练来生成音乐片段。

  总部位于加利福尼亚州的Glean是由谷歌工程师Jain在2019年创立的。今年5月，Glean 宣布已完成 1 亿美元 C 轮融资，由Sequoia Capital领投，市值估值 10 亿美元。

  Glean 的产品定位是基于 AI 的企业搜索与知识管理平台，用户在Glean一个界面就能够实现跨应用的、个性化的搜索，更快、更准确地找到企业内部的知识和数据。据悉，Glean拥有超过70个企业客户，涉及各个行业，包括技术、媒体、教育和医疗保健。