《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》作者李智慧的翻译力作！ 读透一本好书，少走十年弯路。 对于创业人来说，在瞬息万变的移动互联网世界求生存，寸秒就是寸金！如何在创业之初，就构建好适合业务长远发展的技术架构：以不变应万变、以可伸缩性对抗变化莫测的业务需求，为自己的发展赢得时间、为产品创造优秀的使用者真实的体验？本书针对此痛点，给出了适切中肯的建议。 作者深入阐述了设计原则、前端层、Web服务、数据存储层、缓存、异步处理等核心概念与技术，针对有几率发生的问题一一剖析，为读者勾勒出了简明清晰的技术框架图。相信《互联网创业核心技术：构建可伸缩的Web应用》 能成为开启读者可伸缩架构设计之旅的一个里程碑。 阅读本书并不是特别需要拥有任何特定的编程技能，诸如Java、PHP、JavaScript、C#或者Ruby，因为伸缩性是Web应用开发中一个通用的挑战，与具体语言无关。

  《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心研发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的专业方面技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基础原理，而且对谷歌、微软和阿里巴巴等国际型大网络公司的大规模分布式存储系统来进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇--分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇--介绍谷歌、微软、阿里巴巴等知名网络公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统和分布式数据库技术等。实践篇--以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细的介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇--介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

  一、背景 Amazon Go 诞生于亚马逊即拿即走的线下零售理念。 作为全世界顶尖的电子商务企业， 亚马逊率先将互联网思维引入实 体零售， 希望创造类似网络购物那样不需要排队结账的购物体验， 提出了 即拿即走 （Just Walk Out） 线下零售概念。 其后， Amazon Go 无人超市项目于 2013 年启动， Amazon Go 运用了计算机视觉、 混合感知、深度学习等多重人工智能技术，目标是为广大购买的人提供 更便捷购物体验的同时， 将亚马逊的线上业务广泛渗透到实体零 售中，成为零售业商业模式的改变者。 无人超市模式已在中国等全球多个国家兴起。2016 年底以 来，即拿即走的无人超市购物模式在全球范围内迅猛增长。 美国最大的独立食品连锁企业克罗格（Kroger）2017 年推出了二 维码自助收银，沃尔玛（Walmart）已在美国达拉斯和奥兰多等 地推出没有收银员的购物体验。日本的 JR 东日本公司也在尝试 利用人工智能技术开发无人商店。2017 年，中国无人商店的市 场规模为 100 亿元人民币， 预计到 2022 年有望扩大至 9500 亿元 人民币，阿里巴巴推出无人餐饮店淘咖啡，京东公开了京 东 X 无人超市，苏宁开设了无人服装店Biu，被风投看好 的缤果盒子、F5 未来商店等无人便利店也纷纷出现。 技术漏洞导致 Amazon Go 正式对外营业日期屡屡推迟。 2016 年底，Amazon Go 开始对亚马逊内部员工开放。超市原计 划于 2017 年初正式对公众开放营业，但该日期被一再推迟到 2018 年，主要有三大原因：一是 Amazon Go 的智能中枢在测试 初期不稳定，当店内顾客太多时，系统会面临崩溃；二是在内部 测试期间，Amazon Rekognition 出现了大量算法漏洞，计算机视 觉和智能感知算法在测试初期出错率较高， 对物体移动和商品外 形识别的准确度达不到营业要求；三是 Amazon Go 对外开放的 最大的目的之一就是收集数据训练深度学习算法， 而其内部测试期 间的数据量已足够满足机器学习的需要，因而将测试阶段延长。 二、案例介绍 事件经过。2018 年 1 月 22 日，位于美国西雅图亚马逊总部 的全球首家 Amazon Go 无人超市正式对外营业，Amazon Go 运 用以Amazon Rekognition为核心的计算机视觉、传感器融合 技术和深度学习算法等人工智能技术，创造了即拿即走 （Just Walk Out）的购物体验，顾客只需使用 Amazon Go 应用程 序进入商店， 选取产品， 然后走出商店， 即可自动完成购买过程， 无需在结账柜台前排队等待。不过，受限于技术、成本等多种因 素，Amazon Go 短期内很难实现规模化，复制和扩张尚需较长时 间。 技术原理及流程。Amazon Go 的进店识别、货架选购、离店 结算的三阶段购物流程可分别对应顾客身份识别与追踪、 货架商 品动态识别、终端自主结算三大技术模块。 图 1 Amazon Go 技术原理及流程 第一阶段中，顾客打开移动电子设备上 Amazon Go App 账户扫 描二维码进入闸机，此时店内的顾客身份识别与追踪系统启动， 摄像头随时对顾客进行动态人脸识别， 麦克风根据周围环境声音 判断顾客所处的位置，店内蓝牙信标网络与顾客手机中的 Amazon Go App 进行实时通讯， 分辨顾客移动电子设备与货架的距离， 把顾客的位置精确到半米之内。第二阶段中，顾客开始在货架前 选购商品， 货架商品动态识别技术通过手势识别捕捉顾客拿起或 放下的商品，判断商品是否被购买；货架上的红外传感器、压力 感应装置和荷载传感器等传感装置判断顾客取走商品的数量， 将 选购过程中的商品动态识别数据传输至 Amazon Go 自主结算智 能终端。第三阶段中，搭载混合感知技术的终端自主结算系统将 核定顾客购买的商品， 并在顾客离店时在其账户上自动扣除相应 金额；当结算系统无法确定顾客购买商品细分种类时，Amazon Go App 将调用顾客过去在亚马逊的购买记录，辅助确认顾客选 择的商品。 三、简评 Amazon Go 代表了当前人工智能技术应用在无人商店的最 高水平。 应用在无人商店的人工智能技术分为顾客身份识别与追 踪、 货架商品动态识别、 终端自主结算三大主要模块。 Amazon Go 以 Amazon Rekognition 技术为核心，通过摄像头、麦克风和移动 终端蓝牙信标等收集顾客身份与位置信息，利用手势识别、红外 传感、 压力与荷载感应等多类型传感器精准获取货架商品动态信 息，基于深度学习算法形成购买判断，依托智能信息处理中枢在 无需顾客干预的情况下完成购买结算，形成了混合感知模式 的无人超市技术方案，相

  《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心研发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基础原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大网络公司的大规模分布式存储系统来进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。本书内容分为四个部分：基础篇――分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇――介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名网络公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统和分布式数据库技术等。实践篇――以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细的介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇――介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

  内容简介： 本课程主要从微服务概念入手，逐步深入地讲解为服务核心组件的开发和运用。讲解的微服务核心技术主要组件包括： 理解微服务中台架构； 理解总体微服务基础架构体系； 理解公共运行时服务，服务发现，网关和配置中心原理和架构； 理解典型微服务框架和通讯模式，两层服务模式； 理解微服务监控体系和可靠性工程实践； 理解常用后台支持服务和开源实践； 理解基于容器云的持续交付流水线，各种发布模式。 为什么要掌握微服务核心技术课程？ 互联网时代，企业在瞬息万变的市场赢得和保持竞争优势的核心在于持续创新。业界前沿网络公司的实践表明，微服务架构 (Microservices Architecture)是企业应对业务复杂性，支持大规模持续创新行之有效的架构手段。 微服务架构作为一种渐进式的演进架构，自提出以来便被互联网公司和传统企业所重视和采用。微服务架构所涉及的知识广泛，其学习曲线相对陡峭，其中架构落地、网关、监控等技术问题是常见的挑战。技术人员光靠自学摸索，常常要耗费不少时间精力。由于微服务架构可操作学习的案例相对较少，尤其是大型业务微服务架构应用案例，所以大家对微服务

  《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心研发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基础原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大网络公司的大规模分布式存储系统来进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。本书内容分为四个部分：基础篇――分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇――介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名网络公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统和分布式数据库技术等。实践篇――以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细的介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇――介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

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  宁波大红鹰学院 物联网与网络安全技术调研报告 调研报告名称：物联网与网络安全技术调研报告 调研公司名称：大红鹰学院软件学院 调研成员名单：夏梦丝 调 研 日 期：2018.6.27 二 一一年 6 月 27 日 摘 要:物联网是计算机、互联网与移动通信网等有关技术的演进和延伸，其核心共性技术、 网络与信息安全技术和关键应用是物联网的主要研究内容。物联网感知节点大都部署 在无人监控环境，并且由于物联网是在现有的网络基础上扩展了感知网络和应用平台， 传统网络安全措施不足以提供较为可靠的安全保障。物联网技术已引起国内学术界、工业 界和新闻媒体的格外的重视,当前物联网的定义、内在原理、体系结构和系统模型等方面还 存在许多值得探讨的问题,通过对现有物联网技术文献和应用实例的分析,探讨了物联网 与下一代网、网络化物理系统和无线传感器网络的关系。提出了物联网的服务类型和结 点分类,设计了基于无源、有源和互联网结点的物联网的体系结构和系统模型。在总结物 联征基础上,对物联网的研究提出了建议。b5E2RGbCAP 关键词:物联网、物联网概念、物联网技术、网络安全、应用案例 一、物联网相关概念 1、基本定义 基本内涵 物联网被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以使用者真实的体验为 核心的创新是物联网发展的灵魂。p1EanqFDPw 英文名： Internet of Things指的是将无处不在的，如贴上RFID的各种资产、应用大集成、以及基于云计算的SaaS营运等模式，提供安全可控乃至个性化的实时在 线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保 、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对万物的高效、节能、安全、环保的管、控、 营一体化。LDAYtRyKfE 欧盟定义 2009年9月，在北京举办的物联网与企业环

  云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基础原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，依据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不一样客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不一样的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管

  云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念,至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式,其核心部分依然是云后端的数据中心,它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基础原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上,使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，依据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不一样客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不一样的服务.广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管

  文档收录了华为首席架构师的所有文档,1.企业架构 1.1 企业架构起源和发展 介绍TOGAF的爸爸和爷爷 TOGAF Next Now is the Time for Third Generation EA Methods 1.2 主要企业架构框架 如何明智的选择合适的企业架构框架 EAP发明者Spewak对EAP和Zachman Framework的比较 Enterprise Architecture Planning(EAP)方法论的分析 MIT企业架构核心图 延伸阅读企业架构入门系列十五篇 ` 项目管理体系（PMBOK）与TOGAF的比较 1.3 架构设计思想 组织管理的技术—系统工程 系统、架构、企业，关于跨领域研究 自然界物质的系统性 ArchitectedERP-超越ERP 1.4 企业架构核心概念辨析 架构设计术语注解 企业架构设计基础（一） 企业架构设计基础（二） 企业架构核心概念辨析（一） 企业架构核心概念辨析（二） 延伸阅读 好书推荐： 1.5 企业管理与企业架构 商业模式画布案例 MIT CISR 公司运营模式 企业管理诊断的模型-LCS 1.6 企业架构核心组件 1.6.1 架构设计方法 企业架构设计的方法论体系 IBM企业架构方法论（英文） 1.6.2 架构元模型 TOGAF9.1企业架构元模型解析 The Beauty of Metamodel 1.6.3 架构制品分类 架构连续体 (Continuum) 1.6.4 架构设计技巧 企业架构设计技巧-基于能力的业务规划 价值网模型用于战略分析 1.6.5 架构交付物 TOGAF架构需求说明书和架构定义文件详解 2.业务架构 2.1 业务流程建模 业务架构设计-业务流程建模 业务流程建模-BPMN2.0 业务流程建模语言比较：BPMN2.0与EPC（一） 业务流程建模语言比较：BPMN2.0与EPC（二） 业务流程建模语言比较：BPMN2.0 与EPC（三） 业务流程建模语言比较：BPMN 2.0与EPC（四） 2.2 业务组件建模 组件化业务模型（CBM）介绍（一） 组件化业务模型（CBM）介绍（二） 组件化业务模型（CBM）介绍（三） 2.3 领域建模技术 领域驱动建模 从资源，服务到产品建模 延伸阅读 行业业务架构模型 3.云计算与SOA 3.1关于去IOE 老外谈去IOE，最终可能会回到IOE的怀抱 谈谈去 IOE 运动 Go to IOE，to go or not to go 3.2 云计算架构 云计算开放架构（CCOA） 云计算开放架构应用案例 关于业务流程即服务（BPaaS）交付模式 基于云计算开放架构的业务云（Business Cloud）案例 NIST云计算参考架构 基于云计算平台的信息系统参考架构 3.3 软件即服务（SaaS）架构设计台总体架构（元数据驱动的架构）平台的数据定义和存储 Force.com多租户架构设计演讲视频 3.4 SOA 3.4.1服务计算介绍 服务计算介绍 服务计算知识体系 3.4.2 服务导向架构设计 服务导向架构的迭代设计方法 3.4.3 产品技术 服务总线性能评估 延伸阅读 网格计算死亡与智慧地球诞生的缘由 对于云+端战略的理解 SAP移动平台（3.0）产品架构 4.数据架构（大数据） 4.1.分布式计算和存储技术 4.1.1算法与数据结构 一致哈希—分布式存储的基础算法 索引原理：布尔代数和搜索引擎的索引 MySQL索引背后的数据结构和算法原理 4.1.2 NoSQL 集群环境下关系型数据库扩展性的问题 数据模型与存储模型的矛盾 NoSQL的来源、主要特征和适用场景 4.1.3分布式文件系统 Google分布式文件系统（GFS） Google分布式计算框架（MR） Google Bigtable Database 4.2大数据应用 对企业大数据应用的理解 大数据流式计算技术解析之一 大数据流式计算技术解析之二 延伸阅读 JamesHamilton的演讲和论文 从CAP定理看设计哲学 5.架构治理 企业架构治理 企业内EA领导团队的建制 数据治理标准体系-DAMA MIT企业架构成熟度模型 企业架构实施绩效的七个度量指标 7 Key Enterprise Architecture Metrics 延伸阅读业务与IT，如何一起快乐的玩耍 6.架构实践 温彻斯特神秘屋-非企业架构设计案例 华为98年IT策略与规划（ITS&P）报告解读 一提盒可乐的价值流 谈业务、流程、IT、质量、运营的关系 美的与华为流程架构领先实践 网络公司的企业架构实践 美国和亚洲发达国家的企业架构实践 7.企业架构读物 Enterprise Architecture As Strategy—前言 Enterprise Architecture as Strategy 战略执行，首先构建运营基础 Enterprise Architecture as Strategy 你的企业是否有良好的运营基础？ EnterpriseArchitecture as Strategy 如何建立运营基础？ EnterpriseArchitecture as Strategy导读 服务计算经典书籍：Service Computing 推荐几本企业架构英文读物 JeanneRoss介绍企业架构研究（视频） 8.杂文 如何组织会议 阅读的技巧 科技工作人员如何做技术交流PPT 谈谈敏捷开发和管理 基础教育的价值-计算机科学与技术

  云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基础原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，依据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不一样客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不一样的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管

  云计算综述 1、基础原理和概念 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或是说这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基础原理是， 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据 中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，依据需求 访问计算机和存储系统。 2、云计算时代 目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具--- 我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了， 我们会因为资料丢失而束手无策。而在云计算时代，云会替我们做存储和计算的工 作。云就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。云的好处还 在于，其中的计算机可以每时每刻更新，保证云长生不老。Google就有好几个这样的云 ，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的云。届时， 我们只需要一台能上网的电脑，不需关

  《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心研发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的专业方面技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基础原理，而且对谷歌、微软和阿里巴巴等国际型大网络公司的大规模分布式存储系统来进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇--分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇--介绍谷歌、微软、阿里巴巴等知名网络公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统和分布式数据库技术等。实践篇--以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细的介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇--介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

  《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心研发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的专业方面技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基础原理，而且对谷歌、微软和阿里巴巴等国际型大网络公司的大规模分布式存储系统来进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇--分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇--介绍谷歌、微软、阿里巴巴等知名网络公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统和分布式数据库技术等。实践篇--以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细的介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇--介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

  《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心研发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基础原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大网络公司的大规模分布式存储系统来进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。, 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名网络公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统和分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细的介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

  简介： 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心研发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基础原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大网络公司的大规模分布式存储系统来进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示 了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名网络公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统和分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细的介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。 作者简介 · · · · · · 杨传辉，阿里巴巴高级技术专家，花名日照，OceanBase核心研发人员，对分布式系统的理论和工程实践有深刻理解。曾在百度作为核心成员参加类MapReduce系统、类Bigtable系统和百度分布式消息队列等底层基础设施架构工作。热衷于分布式存储和计算系统模块设计，乐于分享，有技术博客NosqlNotes。