曾鸣，阿里巴巴集团执行副总裁、参谋长，自2003年起一直担任阿里巴巴集团战略顾问，2006年加入阿里巴巴集团任集团参谋部资深副总裁。曾任教于长江商学院和欧洲工商管理学院。此文由曾教授2013年底回到长江商学院演讲内容整理而成。

  我从1999年开始研究互联网，2003年开始做阿里巴巴的战略顾问，2006年正式加入阿里。每一次我觉得对互联网刚有一些了解，就发现很快又困惑了，互联网线年，我仍然觉得互联网的整个变革才起步，前面的路很长，但是对大家来说机会依然非常大。

  互联网到底是什么？我觉得大家只有必要了解三个词就够了。第一个是“互、联、网”。我越来越认为这个词翻译的太美丽了，所有关于互联网的本质都讲完了。第二个词是云计算。第三个词叫做大数据。这个大家可能听得都厌了，但实际上互联网的本质就是这三个词。

  互联网最关键的是什么呢？互联网的起步是“联”。英语里，一个叫Internet，一个叫Web。Internet更多是指类似思科、华为这一些企业它们建的互联网基础通讯架构，它指的是真正让人、让世界连起来的网络设施。最早联通的目的是把互联网基础设施建起来。所以大家要理解互联网第一个关键是“联”，这个联接是整个我们今天这样一个世界的基础。

  （1）最早大家说的Internet 1.0，指的是PC有线互联网。PC最早的连接只可以通过电话，然后再通过宽带，都需要PC、线）现在比较热门的是Internet 2.0，即无线互联网。

  最典型的是WiFi、3G、4G这样的通讯网络，与此同时，沟通的重心从PC走向了智能手机。这两年智能手机快速地发展，在智能手机上衍生出来了许多服务，大部分人是离不开的，离不开微信、离不开未来的“来往”。（3）真正的Internet 3.0是什么呢？我现在没想到一个更好的词。

  但有一个同样也被炒烂的词，叫物联网。如果用一句话来定义互联网的未来，就是“任何人、任何物、任何时间、任何地点，永远在线、随时互动”，这才是未来的互联网。有的研究报告提到，今天我们能连起来的东西还不到1%，如果连接的东西翻100倍的话，这是怎样的概念？所以未来的互联网是把所有人、所有的物，在任何时间和地点，都能连接在一起，而且让大家有信息和动作的互动，有上传、有下行，这才是互联网的未来。整个互联网的发展，本质也是让互动变得更高效、更便利、更加自然。这个互动也包括人机的交互，像iPhone的出现对人机交互也是一个大的突破。2、互

  我想最早的用户还有印象，当年大家在一个很简陋的技术环境下，以极大的热情参与了这样一个网络社区的建设。（

  2）互动2.0是类似新浪微博这样的产品，是个互动的社区，它最大的特征是单向的关注。“关注”是它最主要的一个产品形态及互动模式。（3）互动3.0是Facebook、微信这样的产品，它们最大的特点是双向互动。

  任何人跟任何群体之间，都可以在瞬间发生多维的互动。这是“互动”的一个深入。3、网

  在“连通”的基础之上，有了这样深入的互动，我们大家可以看到在Internet之上承载的内容与服务的表现形式，即Web。

  在Web的展现即对互联网的应用，在1.0门户阶段虽然有互动的元素，但最本质的沟通模式还是多对一，还是传播，所以大家把它叫做新媒体。它是从门户这个中心点出发，向比原来受众大得多的一个凹点持续的传输，它有一个中心点，基本是一个单向的互动。（2）Web 2.0是搜索。

  到了2.0时代，在搜索界面上还是多对一，每个个体跟搜索引擎发生联系，搜索的后台技术，完全利用了互联网的网状结构。谷歌在搜索技术上最早的知识产权，叫PageRank。怎么样确定网络上所有内容的相关性？PageRank是根据每个网站跟其他任何一个网站的连接，来判断它的重要性。你的连接越多，说明有越多的人关注你，你的相对重要性就高。谷歌可能有几百亿的网页，并且随时都是在更新的。第二个就是算法，能不能算得出来这么复杂的数据之间的相关性、优先级。所以到了2.0时代，它的后台已经是一个网状的结构了。（3）Web 3.0是SNS，双向互动的社交网络，它是一个多对多，同时包含点对点的天然网络。

  第二点想跟大家讲的关键词是云计算。阿里巴巴十周年的时候（2009）我们成立阿里巴巴云计算公司，当时还有人开玩笑说，是不是因为马云才叫云计算公司？我们说也许马云就是符合这个时代的。云计算的确是表达了这样一个远程的、大计算的概念。

  100年前最重要变化，是电变成一个通用的公共事业，从而带动整个社会生产力的向前发展。而七十年代以来，在整个美国任何一家公司的固定资产投资当中，50%以上是投在跟IT相关的地方。现在要创建一个企业最起码得买电脑，雇几个IT人员，还得有几个软件。这就像1900年左右，工厂要开工，得先雇人来建发电厂一样。

  现在最大的问题是，绝大部分企业IT投入的实际利用率不到30%，无论是CPU、存储、带宽，还是各种各样的人员投入。所以一种原因是越来越重的固定资产投入，另一方面是越来越低的效能。由于技术的积累跟逐步的演进，这样一个时间段云计算诞生了。

  大家可以想想看，当未来再开一个公司，不再需要去雇IT人员，不再去问他们“我们到底要买什么软件”的时候，当你所需要的只是使用你想要的服务的时候，这样一个世界会发生怎样的变化？因为技术门槛大幅度的降低，所以“创新”以一种前所未有的方式再一次爆发。回顾一下过去十年的互联网创业企业，最大的一个壁垒是固定资产投入。一个创业企业家，好不容易有一个非常好的想法，然后去融资，要稀释掉30%-40%的股权，还得预先买服务器。为了未来你可能达到、也可能达不到的事业，你用最昂贵的股权，换来的却是最不值钱的IT固定资产投入。而这个规律正在慢慢地被打破。

  我再举两个例子，第一个例子是动漫产业。大家都觉得动漫产业是创意产业，后来接触多了我才明白，创意在动漫产业大概只占1/3左右，动漫产业是一个固定资产投入巨大的产业。为什么只有皮克斯这样的动漫企业才能够制作这样的大电影？很简单，在整个动漫变成电影过程中，最大的一个投入叫渲染，就是把原始的画，变成3D的影像。一个像样的动漫公司，至少需要1000台以上的服务器，才能勉强做渲染工作。越大的企业越有这个优势，小的创业团队就没有办法把创意变成一个相对高质量的产品。

  2009年我们开始做云计算，经过三年的努力，我们给动漫行业提供了一个很成熟的技术方案。今年上映的一部类似好莱坞的动漫大片叫《昆塔》。如果他们用自己的投资去买服务器做渲染，大概需要两年左右才能完成渲染。但是我们用淘宝的技术，大概两个月时间就把所有渲染都完成了，成本不到原来10%。淘宝的计算机群的计算量是非常大的，每天有将近一亿的人访问淘宝、有几百万的卖家、几亿的商品，高峰的时候占用资源非常大，但是半夜的时候我们大家可以把这个计算资源释放开来，给这个动漫公司做渲染。所以一下子就把动漫行业的创新周期缩短了。

  第二个例子是双十一，大家都知道去年创造了一个很惊人的数字：190个亿。去年双十一是我们第一次给淘宝卖家提供云计算服务。最经典的一个例子是有一个卖家，在双十一的上午系统崩溃了，我们用了不到一个小时的时间，在云计算的平台上帮他重新再启动了全套的服务，卖家基本没什么损失。这就是云计算的最大好处，可以瞬间扩容，你想要多大的空间，就有多大的空间。正是由于这样的优势，今年双十一，80%以上的天猫订单，都会绑在云计算的平台上。去年我们冒着很大的风险做了一个实战演习，有百分之十几的商家用的是云计算的服务，很成功的度过了一个巨大的峰顶。今年我们对于云计算的信心、对它的商业经济价值都有了根本的认识。

  云计算作为一个公共服务来说，是一个可控的运营费用，这个费用对整个资产结构、财务情况的优化，产生的价值是不可估量的。（2）其次，大部分IT设备作为自营的时候，是为了能够更好的保证最大值时的使用，一定有巨大的浪费，绝大部分企业的平均使用率不到30%。

  使用云计算的时候，是按照电费的方式每个月结算，实际用了多少计算量，根据账单来付费，这样基本上没有一点的浪费。（3）最后，传统的IT方式，扩容得周期长、门槛高、投资大，技术门槛越往上越高。

  大部分企业做到某些特定的程度，投了IT就投不了其它方面。但是用云计算能够轻松的享受最先进的技术，比如说安全。一方面大家肯定会关心任何一个公共服务平台的安全性；另一方面由于安全性如此重要，一个公共的平台对安全的投入，一定远超于任何一家公司。瞬间扩容，不用为空置去付额外的代价，这是云计算非常大的商业经济价值。最后总结一下对云计算讨论，还是刚才那句话，将来在任何一个时间里、任何地点，都可以通过接到互联网获得实时的服务，然后结合实际使用支付费用。

  第三个我想跟大家讲一下大数据，这可能是近一年来最时髦的词了。大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互联网相通的一整套新的思维。大数据跟传统的数据最大的差别在哪呢？

  首先大数据必须是永远是在线的，而且在线的还得是热备份的，不是冷备份的，不是放在磁带里的，是随时能调用的。不在线的数据不是大数据，因为你根本没时间把它导出来使用。只有在线的数据才能马上被计算、被使用。（2）实时。

  大数据必须实时反应。我们上淘宝输入一个商品，后台必须在10亿件商品当中，瞬间进行呈现。如果要等一个小时才呈现话，我相信没有人再上淘宝。十亿件商品、几百万个卖家、一亿的消费者，瞬间完成匹配呈现，这才叫大数据。（3）全貌。

  大数据还有一个最大的特征，它不再是样本思维，它是一个全体思维。以前一提到数据，人们第一个反应是样本、抽样，但是大数据不再抽样，不再调用部分，我们要的是所有可能的数据，它是一个全貌。其实叫全数据比大数据更准确。这是大数据的三个本质，在线、实时、全貌。为了让大家对大数据有更多的理解，我再展开一下。大家做企业，最容易想到的两个数据应用，一个是市场调查与研究，派个市场公司或市场部门做一个调查，去看下各公司什么反馈。第二个就是商业智能BI、数据挖掘，查看数据经营的报表。这是最传统的两个数据应用。这样的数据应用有几个典型特征：

  由于每个企业的计算能力跟成本不一样，数据数据保留多少时间、哪些数据能用，是不一样的。而大数据是实时的记录数据。原则上，任何人上任何一个网站、做的所有的事情，所有事情都会被记录下来，没有人事先做区分。所以大家不再去问，是数据就记录下来，所以这是第一个差别。（2）第二个差别：参与的人不再是有意识的参与，而是无意识的参与，你是为自己的利益在做事情。

  你用一次搜索，你就参与了谷歌的大数据搜集，因为你的每次点击就是一个数据来源。如果让你参加一个市场调查与研究，80%的情况下你会拒绝，15%的情况下你很有可能会要求某一种意义上的补偿。很少有人愿意主动的参加市场调查与研究，因为对你来说是个负担。但是线上的大数据对绝大部分人来说，完全是一个无意识的、自利的行为。我上淘宝就为了买东西，我上微博是为了看新闻，我上百度是为了搜索，你都是为自己利益而触发的一个无意识的行为，但这个无意识的行为，都为大数据做了贡献。（3）第三个差别，一个是单向，一个是双向。

  我们以前做的数据分析也好，都是先假定一个目的，然后拿到现成的数据，分析行为，来测试我的猜测。这些都是有一个单向的主导。大数据本质上一定是双向的，就像搜索，你点击搜索引擎点击的时候，你是给它输入了数据，它给你的结果就是它与你的互动，就是它带给你的数据价值。这个大数据本身也在随时为你创造价值，这样的话就变成一个双向互动的正循环，双方都给对方贡献了数据价值。最后一点还想强调反应速率，大数据的数据价值越大，它的反应速率就要越高。比如说谷歌的搜索，你输入一个关键字看到的结果，跟一个小时以后再输入同样的关键字得到的结果，很可能已经不一样了。因为它已经把一个小时内全球所有的点击重新计算了一遍，然后把信息做了结果优化再反馈给你。所以你们可以想想看，反馈的速度越快，它创造的价值越大，消费者参与的动机就越大。数据越跑越大、反应慢慢的变快、结果慢慢的变好、用户参与会慢慢的大，才能变成一个黑洞效应。

  互联网的精神是什么？什么才叫用互联网的思维做事情？我刚才讲的那三个，已经把评判标准对大家说了，拿这标准往上一套，基本上就了解是否是大数据的应用。那么互联网的精神是什么呢？

  为什么是平等？这是由技术决定的，就像生产力决定生产关系。一个网状结构的互联网，是没有中心节点的，它不是一个层级结构。虽然不同的点有不同的权重，但没有一个点是绝对的权威。所以互联网的技术结构决定了它内在的精神，是去中心化，是分布式，是平等，是互动。平等是网络很重要的根本原则。（2）开放。

  为什么要开放？你越开放，你跟别人的连接就越多。在一个网状社会，一个“个人”跟一个“企业”的价值，是由连接点的广度跟厚度决定的，。你的连接越广、连接越厚，你的价值越大，这也是纯信息社会的基本特征，是由你的信息含量决定你的价值。（3）互动。

  无论是从互联网还是从大数据的角度，一定是双向的，互动才创造价值。其实“来往”本身就是互动，有来有往嘛。（4）最实际的，是迭代。

  什么叫迭代？一个想法也好，一个产品也好，得先有原型，扔出去、用起来、别人给你反馈、你把坏处修正，这是一个实时互动的过程，而不再是理论。无论是研发产品还是提供服务，每个方面不再是原来那样通过一个看起来严谨的理论来实施的，更多的是通过实践、通过优化来逼近。所以更多的是计算，不再是数学理论。这是很大的一个差异。（5）第五点是演化，而不是计划。

  大家应该有一定的感知了，我刚才讲的迭代也好，A/B test也好，它本质上不是通过一个完美计划来实现的，而是通过一种演化的方式，来逐渐优化、接近更好的状态，这是网络精神。互联网到底给我们大家带来什么？

  首先，我把云计算的普遍使用，当做这个社会进入信息时代的标志。当然云计算作为一个公用事业，达到30%或40%的覆盖率，可能还需要十年左右的时间。但是我们该已经像100年前状态，即1910到1920年这十年加快速度进行发展的状态。同时正是因为有了云计算，大数据变成了可能。假如没有海量数据的存储和计算能力让成本变得很低廉的话，根本不可能做大数据，数据的成本就把你压垮了。

  大家要看书的话，有本书还是最经典的，就是德鲁克写的《21世纪的挑战》。对未来整个大趋势的变化，用最通俗易懂的方法，阐述了知识经济对我们每个人到底会怎样。大数据只是知识经济落地最实在的切入口，当云计算有了大数据、有了互联网这样的基础后，这三者是三位一体的。没有云计算，就没有大数据，云计算是为大数据服务的，而整个互联网输出的就是计算能力。人们提过super computer超级计算机，而互联网就是最大的一台计算机，它输出的就是全社会所有需要的计算能力。

  在这个意义上，我们面临着跨时代的变化，而且一切才起步，未来还有太多太多的可能性。若不是100倍空间的话，至少几十倍的空间是能看到的。任何一个大型技术革命，早期大家总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫；但是中期大家往往会低估它的影响，觉得这些不过是概念而已。当你觉得它是概念的时候，它其实早已开始发芽滋长。